Une semaine à la Data Science Summer School 

Cette année encore, nam.R était participant et sponsor de la Data Science Summer School. Co-organisée par la Data Science Initiative et DATAIA Institute à l'École Polytechnique, l'évènement a réuni plus de 500 participants, du 24 au 28 juin sur le campus de Palaiseau. 

Une semaine à la Data Science Summer School 

Après le succès des deux premières éditions de la Data Science Summer School (DS3), l’École Polytechnique a accueilli, du 24 au 28 juin, sa 3ème édition sur son campus à Palaiseau. 

Cet événement a pour objectif de rassembler plusieurs centaines d’acteurs du domaine de la Data Science, de l’Intelligence Artificielle, et de fournir une série de cours et de sessions pratiques couvrant les dernières avancées dans ces domaines.

Public et experts présents à DS3 :  

Initiative d’Emmanuel Bacry, co-fondateur de nam.R, directeur de recherche au CNRS et directeur scientifique du Health Data Hub, la Data Science Summer School, co-organisée avec l’Institut DATAIA avait ses têtes d’affiches : Rémi Munos, Google Deep Mind, Rada Mihalcea, professeur à l’université de Michigan et Stéphane Mallat, professeur au prestigieux collège de France et l’E.N.S.

Le public était composé d’étudiants venus du monde entier, post-doctorants et chercheurs venant de divers laboratoires, professeurs de haut niveau et des industriels, tous pour faire le point sur les dernières nouveautés en matière de Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Text Analysis et autres expertises.

L’événement était une bonne occasion non seulement pour approfondir les connaissances en ces domaines, mais aussi pour échanger avec les orateurs à la fois sur les technologies mais aussi sur des questions éthiques en lien avec les données et les algorithmes utilisées.

 

 

nam.R était présent pour la troisième fois à la Data Science Summer School, l’occasion de rencontrer non seulement les étudiants, mais également les autres acteurs du domaine de Data Science. Quatre personnes de l’équipe nam.R étaient présentes et ont pu ainsi profiter de l’évènement pour partager leurs expériences. Ils ont pu échanger autour de la production des données actionnables à partir de divers sources externes de données et l’utilisation de l’apprentissage automatique pour la construction de notre Digital Twin (sur le territoire géographique Français).

Nous avons été ravis d’échanger avec Konrad SCHINDLER, professeur à ETH Zurich, sur l’utilisation de la Computer Vision pour le traitement des images aériennes, avec l’équipe de MFG Labs sur la manipulation des données géolocalisées, ainsi qu’avec les différents étudiants et chercheurs qui présentaient leur récents travaux lors des Poster Sessions.

 

 

 

En conclusion, durant une semaine notre équipe a pu profiter pleinement de cet évènement, des tutoriels approfondis, des sessions pratiques et de ses conférences autours de thématiques qui sont l’ADN de notre start-up.

 

Retrouvez nos précédents articles sur la Data Science Summer School :

Data Science Summer School 2018

Data Science Summer School 2017 – 1ère Edition

 

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