Informazioni su NamR

La nostra visione e missione

L'80% degli edifici in cui vivremo nel 2050 è già costruito oggi. Tuttavia, più della metà di questi non sarà abitabile nel clima del 2050.

 

In Francia, ad esempio, 6 abitazioni su 10 sono a rischio: oltre 11 milioni di case sono soggette a un crescente rischio di inondazioni, 10 milioni al rischio di siccità e alle crepe causate dal fenomeno di ritiro e rigonfiamento delle argille, e più di 5 milioni di edifici inefficienti dal punto di vista energetico non saranno in grado di affrontare le temperature estreme previste per il 2050.

 

Grazie alla produzione di dati specifici per ogni edificio, siamo in grado di identificare le migliori soluzioni per mitigare e adattare le abitazioni ai cambiamenti climatici.

 

 

Utilizziamo la potenza del big data per descrivere milioni di edifici, analizzandone la morfologia, l'ambiente e il contesto. Successivamente, sfruttiamo l'intelligenza artificiale per fornire una soluzione altamente personalizzata per ogni abitazione:

  • lI lavori di ristrutturazione energetica richiesti,
  • potenziale solare,
  • la sua vulnerabilità ai rischi climatici.
I nostri dati vi permetteranno di

Prendere decisioni informate e agire.

Forniamo queste informazioni a coloro che hanno il maggior potere di intraprendere azioni massicce con i singoli individui, ossia :

  • assicuratori per la prevenzione
  • banche al dettaglio per finanziare i lavori di ristrutturazione
  • le autorità pubbliche, che sono gli artefici della regolamentazione
  • infine, tutti i fornitori di soluzioni interessati alla trasformazione degli alloggi

Perché è innovativo ?

Una traiettoria ecologica ambiziosa legata al settore edile

Nell'attuale contesto di urgenza ecologica, le aspettative di trasformazione del patrimonio edilizio sono molto elevate. Un intero contesto normativo europeo è stato gradualmente messo in atto a questo proposito, obbligando le autorità pubbliche, le imprese e i privati a impegnarsi a trasformare il settore edilizio in modo che possa rispondere alle sfide della decarbonizzazione, della prevenzione dei rischi climatici e della protezione della vita.

In primo luogo, riducendo l'impronta di carbonio: l'Europa si è impegnata a ridurre le emissioni degli edifici del 60% entro il 2030. Le leve di attuazione sono essenzialmente legate alla ristrutturazione energetica e allo sfruttamento del potenziale di produzione di energia rinnovabile associato agli edifici (in particolare il fotovoltaico).

In secondo luogo, sulla stima della loro vulnerabilità ai cambiamenti climatici e sull'identificazione delle misure di adattamento. La nuova direttiva europea CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) impone alle aziende con più di 250 dipendenti di tenere conto dei rischi climatici “fisici” nelle loro relazioni non finanziarie. Inoltre, le organizzazioni finanziarie come le banche e le compagnie di assicurazione sono soggette a requisiti di rendicontazione sempre più stringenti da parte della BCE. Ad esempio, nel 2023 la BCE richiederà a ogni organizzazione finanziaria di effettuare una valutazione rigorosa dell'impatto dei cambiamenti climatici sulle proprie attività e sui propri finanziamenti e di mettere in atto un piano d'azione (piano di adattamento) per mitigarne gli effetti. Le prime relazioni hanno permesso di effettuare stress test climatici, che sono stati ampiamente riportati dai media.

L'esposizione del portafoglio immobiliare finanziato dalle banche, assicurato dalle assicurazioni o detenuto da clienti aziendali, costituisce una parte significativa di questo tipo analisi e richiede dati qualificati per l'edificio.

Infine, la sfida della conservazione delle risorse naturali (acqua e biodiversità) è anche un vincolo allo sviluppo del patrimonio edilizio: ripensare le forme urbane per integrare la natura nella città, ricreare le cinture verdi e blu nelle aree locali rispettando gli obiettivi di produzione di alloggi, trovare soluzioni per preservare le risorse idriche in termini di qualità e quantità nelle aree edificate.

Il tutto in un contesto di sviluppo territoriale con un obiettivo di artificializzazione netta del territorio pari a zero: ciò significa che la priorità deve essere data all'intervento sullo stock di edifici “già presenti”.

La nostra innovazione nell'IA
per il futuro delle abitazioni è riconosciuta.

UN TEAM CHE GUARDA AL FUTURO

Il dream team che sta dietro alle nostre soluzioni

Chloé Clair

Direttore generale

Annelise Castres Saint Martin

Chief Product Officer

Vincent Boclé

Chief Revenue Officer

Antoine Gillon

Chief Technology Officer

Valentine Drevet

Head of Product & Marketing

Amina Aïna

Head of People

Antoine Gruet

Head of Data

Marc Stéfanon

Head of Data Product

Renaud Heller

Head of Partnerships

Renaud Dorval

Head of Opérations

Landry Léonard

Head of Finance

Lavorate con noi per aiutare gli alloggi a diventare verdi

Siamo alla ricerca di persone di talento che ci aiutino a crescere.

La nostra tecnologia

namR ha creato un processo unico e innovativo basato su 4 anni di ricerca e sviluppo.

Geomatica, machine learning, computer vision, elaborazione del linguaggio naturale, regole di esperti ed equazioni fisiche... utilizziamo un mix di un numero enorme di tecnologie per sviluppare i nostri algoritmi proprietari.

Fase 1

I dati utilizzati da namR provengono da due fonti diverse:

- Dati aperti con 900.000 fonti (data.gouv, le regioni, il geoportale per la pianificazione urbana, ecc.) Questi dati grezzi e non personali sono incompleti, non interoperabili ed eterogenei.

- Dati di partner provenienti da risorse complementari (ADEME, Airbus, IGN, Cerema, ecc.), comprese immagini satellitari e aeree.

Gli aggiornamenti di queste fonti di dati vengono rilevati automaticamente e integrati nei nostri strumenti. Le analisi dei dati arricchiscono i metadati (formato, dimensioni, area geografica, ecc.).

La libreria di dati viene quindi creata con tutti i dati.

Passo 2

Utilizzando strumenti di machine learning e deep learning, regole esperte e algoritmi geospaziali, namR formatta, standardizza e ripulisce questi dati per renderli utilizzabili e fruibili. Vengono quindi creati degli attributi.

Ulteriori algoritmi vengono utilizzati per collegare gli attributi ai sistemi di riferimento per la costruzione degli indirizzi.

I nostri attributi, geolocalizzati e aggregati su 34 milioni di edifici, possono essere utilizzati per un'ampia gamma di scopi: transizione ecologica, rischio assicurativo ed extra-finanziario, performance commerciale, efficienza operativa e logistica, ecc.

Passo 3

Grazie al semplice interfacciamento con gli strumenti, namR può essere integrato molto rapidamente. Questa integrazione “senza soluzione di continuità” ne facilita l'utilizzo, fornisce un accesso immediato e rende l'uso della piattaforma completamente trasparente.

namR offre la possibilità di fornire i propri dati arricchiti in diversi formati:

- un'interfaccia proprietaria sviluppata da namR
- un plugin dedicato integrato direttamente nei vostri strumenti (Dataiku)
- un'API
- un file (xls, csv)
- un connettore GIS (Qgis, ESRI)