Des données
intelligentes
au service de
vos objectifs.

Nous produisons des données originales et actionnables dans des plateformes développées sur mesure.

en savoir plus

l’intelligence générale des données

Nous sommes une entreprise engagée dans cette révolution majeure, celle de l’utilisation des données comme matière première pour produire des changements radicaux dans nos modes de création de valeur.

dans le mouvement mondial pour l’ouverture des données

des opportunités exceptionnelles et des nouveaux défis naissent tous les jours

produire des données originales est notre vocation

produire des données uniques est notre façon d’enrichir cet énorme gisement d’opportunités

en développant une intelligence artificielle au service de l’Humain

créer des données originales nécessite un investissement constant en intelligence artificielle

en développant une intelligence artificielle au service de l’Humain

créer des données originales nécessite un investissement constant en intelligence artificielle

Dans les secteurs de l'énergie, de la rénovation, du bâtiment, de l’assurance, de la finance verte et de la culture, nous mobilisons des partenaires techniques et scientifiques dans des projets publics et privés pour construire des plateformes numériques qui permettent un développement économique respectueux de la planète.

notre expertise

produire des données originales

Nous collectons des données disponibles et non-personnelles pour produire avec nos outils d’intelligence artificielle, une data library unique constituée de données originales.

L’ouverture des données et la disponibilité des données non-personnelles est une opportunité sans précédent pour créer de la valeur. Construire des jeux de données uniques et les rendre actionnables permet de faire émerger des nouvelles opportunités.

produire des
données originales

grâce à nos outils d'intelligence artificielle et à partir d'images, de textes, de données structurées, nous créons des jeux de données originaux

mettre en relation
les différentes données

à travers notre moteur de relations et la constitution de jeux de données, les données que nous produisons deviennent pertinentes, par métier

rendre la donnée actionnable

À travers une intégration dans leur système d’information ou par le développement de plateformes métiers, les données deviennent un outil de prise de décision ou de structuration de nouvelles opportunités.

Nos jeux de données sont actionnables selon les contraintes métiers et le périmètre d’action de nos clients et partenaires.

des fiches d’opportunité
et des clusters métier

nous livrons des fiches d’opportunité et des clusters métier directement dans les outils de nos clients à travers des solutions et des interfaces développées sur mesure

des plateformes développées
sur mesure

nous développons des plateformes permettant à nos partenaires de mobiliser eux-mêmes les bases de données et nos outils d’intelligence artificielle pour générer leurs propres fiches et clusters pour créer de la valeur, dans des projets nouveaux ou existants

  • grâce à nos outils d'intelligence artificielle et à partir d'images, de textes, de données structurées, nous créons des jeux de données originaux

  • à travers notre moteur de relations et la constitution de jeux de données, les données que nous produisons deviennent pertinentes, par métier

  • nous livrons des fiches d’opportunité et des clusters métier directement dans les outils de nos clients à travers des solutions et des interfaces développées sur mesure

  • nous développons des plateformes permettant à nos partenaires de mobiliser eux-mêmes les bases de données et nos outils d’intelligence artificielle pour générer leurs propres fiches et clusters pour créer de la valeur, dans des projets nouveaux ou existants

plateformes

Nos plateformes dédiées permettent de mobiliser des acteurs complémentaires autour des données pertinentes, pour produire des économies d'échelle et créer de nouveaux services. La plateforme devient ainsi une véritable infrastructure mutualisée pour l’exploitation et la mise en valeur des données.

Nous simplifions l’échange, l’utilisation et la valorisation des données en créant des plateformes sur mesure.

un exemple ?

team

Grégory Labrousse
CEO

Pierre Lescure
Co-Founder & Board Member

Lila Tretikov
Co-Founder & Board Member

Pierre-Alain De Mallerey
Board member

Emmanuel Bacry
Co-Founder & Board member

Éric Euvrad
Board member

Raoul Saada
Strategic deployment - Finance

Sebastián Sachetti
Senior Strategic Deployment

Nicolas Berthelot
Data Strategy Lead

Louis Petros
Knowledge Strategy Lead

Gaël Grasset
Chief Technical Officer

Servane Khaouli
HR Business Partner

Alexandre Bacchus
Operations Manager Data Science

Stéphane Gaïffas
Scientific Committee Member – Machine Learning

Duccio Piovani
Research Lead Data Science

Charles Hutin-Persillon
Data Strategist

Aymeric Flegeo
Data Engineer

Guillaume Larcher
Developer Product

Vincent De Chillaz
Data Quality Analyst

  • Grégory Labrousse

    CEO

    Président de nam.R, serial-entrepreneur, spécialisé dans l’environnement et dans le conseil en réduction de coûts. Fondateur d’un groupe spécialisé en finance verte, agro-écologie et éco-tourisme.

  • Pierre Lescure

    Co-Founder & Board Member

    Auteur du rapport sur l’Économie numérique en 2013, qui posait entre autres l'importance des données et de leur ouverture, Pierre a participé à la création de nombreuses entreprises, gardant à coeur d'être toujours à la pointe des technologies concernées (Molotov.tv, Canal+). Pierre est aussi administrateur du groupe de cybersécurité Kudelski, du groupe Lagardère et président du Festival de Cannes.

  • Lila Tretikov

    Co-Founder & Board Member

    Lila est la Chief Executive Officer de l’initiative Terrawatt, “bras armé” de l’Alliance Solaire Internationale, lancée avec le soutien du Président de la République française. Ancienne présidente de la Wikimedia Foundation, où elle est à l’origine des grandes missions de digitalisation et d’intelligence artificielle de Wikipedia, Lila est une experte reconnue en machine learning, à la carrière impressionnante (Chief Product Officer de SugarCRM, CEO de Raskspace...). Elle a notamment été nommée dans la Forbes list of The World's 100 Most Powerful Women (2014) ainsi que dans la liste du San Francisco Chronicle “21 Most Powerful Women in Bay Area Technology”, elle a reçu un Stevie Award for Woman in Business, et est membre des Young Leader du World Economic Forum.

  • Pierre-Alain De Mallerey

    Board member

    Ancien élève de l’ENA (promotion Senghor) et de l’Ecole Polytechnique, inspecteur des finances, Pierre-Alain a successivement été conseiller ministériel et directeur général de la MutRé. Spécialiste reconnu de la donnée et président du courtier en assurance Santiane, a rejoint le board de nam.R en 2017.

  • Emmanuel Bacry

    Co-Founder & Board member

    Directeur de recherche au CNRS à l’Université Paris Dauphine. Professeur et responsable de l'Initiative « Data Science & Big Data » à l’Ecole Polytechnique. En charge du traitement "Big Data" de la base de données de la Sécurité Sociale. Président du Comité Scientifique de nam.R.

  • Éric Euvrad

    Board member

    Administrateur et Président du comité d’audit du groupe Atari, il a débuté sa carrière chez Arthur Andersen où il participe au développement de la practice « Restructuring ». Il rejoint ensuite Lucien Deveaux dans la reprise du Groupe Bidermann dont il a dirigé le retournement avant de lancer une startup internet qu’il revend en 2002. C’est alors qu’il reprend en LBO Gigastore, enseigne de discount non alimentaire, qu’il dirige jusqu’à sa cession en 2008. Erick gère un cabinet de conseil spécialisé dans les phases de mutation et co-anime un groupe de formation.

  • Raoul Saada

    Strategic deployment - Finance

    Polytechnicien, expert en intermédiation financière et de restructurations, Raoul a notamment participé à la création de l'equity broker Finacor et à la mise en place du marché des EuroMTN. Spécialiste de la finance verte, il a participé à de nombreuses opérations de structuration dans le secteur.

  • Sebastián Sachetti

    Senior Strategic Deployment

    Ancien élève de l’Ecole Nationale d’Administration, polyglotte hors pair (parlant le français, l’anglais, l’italien, l’espagnol et le portugais) Sebastian a occupé successivement des postes de premier plan dans le privé et dans le public, à la combinaison des mondes de la finance, de la culture et de l’informatique. Chargé de la conception et de la mise en place du Pass Culture avant de rejoindre notre équipe, Sebastian développe aujourd’hui les nouvelles plateformes de nam.R.

  • Nicolas Berthelot

    Data Strategy Lead

    Expert et passionné reconnu, impliqué depuis son plus jeune âge dans le traitement de bases de données socio-économiques, Nicolas rejoint nam.R dès le début pour y construire sa Data Library, projet unique en son genre de par sa taille et son innovation. Diplômé de Science po Paris, Nicolas est un des premiers en France à recevoir un diplôme en Data Stratégie (Sorbonne Université - UPMC). Chez nam.R, il dirige les équipes de “Data Sourcing” et de “Data Strategy”.

  • Louis Petros

    Knowledge Strategy Lead

    Passionné d’économie, de stratégie et d’affaires publiques, Louis a rejoint nam.R au lancement du projet, après avoir travaillé chez EDF Trading Ltd. à Londres, à l’Assemblée Nationale et au Ministère de la Défense. Diplômé de la London School of Economics, il a mis en place le département de “Knowledge Strategy”, dont il s’occupe : il identifie, organise et distribue une connaissance utilisable et nécessaire à la réalisation de projets et à l’optimisation des algorithmes des nam.R. Parallèlement, il s’occupe des affaires publiques et règlementaires.

  • Gaël Grasset

    Chief Technical Officer

    Data Scientist et sociologue de formation, Gaël a rejoint nam.R très tôt, après avoir brillamment poursuivi en parallèle un diplôme d’ingénieur statisticien à l’ENSAE et un Master en sociologie à Science Po Paris. Data Scientist, manager, chef de produit… Gaël s’est toujours retrouvé au centre de l’évolution de nam.R, faisant profiter les équipes d’une forte expertise technique en Intelligence Artificielle acquise notamment chez Oscaro. Aujourd’hui, il est en charge des équipes techniques de nam.R.

  • Servane Khaouli

    HR Business Partner

    Diplômée en histoire et en gestion de projet, forte de nombreuses expériences dans la culture, la communication et le management de PME, Servane accompagne nam.R depuis sa création. Au coeur de ses responsabilités, qui combinent les ressources humaines et l’office management, Servane accompagne les différents départements dans leurs développements.

  • Alexandre Bacchus

    Operations Manager Data Science

    Titulaire d’un doctorat en génie électrique, expert reconnu en intelligence artificielle et notamment dans l’énergie, Alexandre a travaillé successivement sur les projets d’innovation et de data chez EDF et Enedis. Formé à la gestion de projet agile, il a rejoint les équipes de data science de nam.R pour participer à la construction du Digital Twin et organiser la gestion des équipes.

  • Stéphane Gaïffas

    Scientific Committee Member – Machine Learning

    Professeur de Machine Learning à l’Université Paris Diderot et chercheur associé à l’Ecole polytechnique, il est un brillant scientifique, auteur d’une quarantaine de papiers de recherche en machine learning, statistique, optimisation et théorie des probabilités, dans les meilleurs journaux de machine learning, statistique et probabilités, et les meilleures conférences de machine learning telles que NIPS et ICML. Stéphane est un membre historique du conseil scientifique de nam.R.

  • Duccio Piovani

    Research Lead Data Science

    Après avoir obtenu son PhD en systèmes complexes au sein du prestigieux Complexity Center de l’Imperial College de Londres, Duccio a travaillé successivement comme data scientist et chercheur au Center for Advance Spatial Analysis de l’Imperial College. Duccio a rejoint nam.R pour concevoir les algorithmes propriétaires de nam.R.

  • Charles Hutin-Persillon

    Data Strategist

    Diplômé de l’IEP de Grenoble, Charles effectue un parcours de recherche en Sciences sociales, en Sciences politiques et en Relations internationales. Passionné par les enjeux liés aux développements et modes d’actions des politiques publiques, il se tourne petit à petit vers la Data pour devenir, en septembre 2017, Data Strategist chez nam.R, intégrant en parallèle la première formation en Data Stratégie (Sorbonne Université - UPMC).

  • Aymeric Flegeo

    Data Engineer

    Diplômé de l’école d’ingénieur Télécom Paristech et d’Eurecom en Data Science, Aymeric se forme au Data Engineering chez Renault, avant de rejoindre nam.R. Il intègre ainsi l’équipe technique en 2017 en tant que Data Engineer. Il travaille sur la construction du Digital Twin ainsi que la mise en place des best pratices pour la construction de workflow de données.

  • Guillaume Larcher

    Developer Product

    Diplômé du prestigieux Master MVA de l’ENS Paris-Saclay et de l’Ecole Centrale de Lille, Guillaume rejoint nam.R en avril 2017 pour son stage de fin d’études. Touche à tout, spécialisé en computer vision et en développement, il travaille - après plusieurs mois passés à mettre en place des algorithmes de reconnaissances d’image - avec l’équipe “Product” pour y développer les produits nam.R.

  • Vincent De Chillaz

    Data Quality Analyst

    Ingénieur de l’Ecole Centrale de Lyon et spécialiste de l’énergie et du climat, Vincent a évolué pendant plusieurs années au sein du très réputé cabinet Carbone 4, après avoir travaillé chez Schlumberger, Vinci et Citeo. Chargé de cours à l’ESTP et passionné par les projets data, Vincent a rejoint nam.R en tant que Product owner pour le Digital Twin.

  • Et aussi

    Découvrez les autres membres de l'équipe nam.R

Alexander Usoltsev

Data Scientist – Computer Vision

Diplômé d’un Master en Biométrie, Alexander a d’abord travaillé en tant qu’ingénieur en Recherche avant de rejoindre nam.R début 2018. Au sein de l’équipe Computer Vision, Alexander travaille sur les images satellites qu’il segmente pour identifier différents objets qui intéressent la startup notamment sur le sujet du solaire.

Clément Perny

Data Scientist

Diplômé de Master Data Science au sein de l’école d’ingénieurs de Grenoble ENSIMAG, Clément a intégré d’abord nam.R dans le cadre de son stage de fin d’étude en NLP. Au sein de l’équipe Data Science, il participe notamment à l'amélioration de nos toolboxes, à la massification de nos attributs et à l'extraction d'informations de nos données non structurées textuelles.

Dina Khattab

Data Engineer

Diplômée en Master 2 Data science à Sorbonne universités, Dina est arrivée chez nam.R dans le cadre d’un stage de fin d’études en tant que Data Engineer. Dina a trouvé dans le projet nam.R - et son utilisation des données libres dans le cadre de la transition écologique - une réelle possibilité de travailler sur des projets utiles et concrets à l’aide d’outils et de technologies de data science.

Hermes Martinez

Data Scientist - NLP

Titulaire d’une maîtrise en Linguistique Anglaise et en Sciences du langage spécialité Linguistique Informatique, expert en méthodes d’intelligence artificielle pour le NLP, Hermès a notamment travaillé dans la classification automatique des messages entre entreprises chez SparkUp, l’opinion mining, l’analyse des sentiments chez Webedia (Allociné, AuFeminin) et la modélisation des langues chez CEPED. Il a rejoint l’équipe data science de nam.R pour mettre en place des méthodes de NLP dans la construction de Digital Twin.

François Andrieux

Data Scientist

François termine en 2019 son cursus en école d'ingénieur spécialisée en informatique et électronique. Il a intégré nam.R en août 2018 en tant que data scientist généraliste en alternance. Il est amené à utiliser des algorithmes de machine learning pour la complétude d’attributs et d'entités qui sont ensuite insérés au sein du Digital Twin.

Pascal Barneville

Video Manager

Pascal intervient sur le projet nam.R en tant que « Video Manager ». A ce titre, il réalise les films de présentation et de promotion de la société. Depuis la création de nam.R, Pascal a filmé toutes les étapes de maturation du projet. Il a notamment réalisé de nombreuses interviews lors de la première data summer school à Polytechnique mais également des documentaires sur la tech., sur les principes fondateurs de la société, sur les événements auxquels elle a participé ainsi que des films pédagogiques en 3D. En mars 2018, il produit aux côtés de l'agence BETC des spots publicitaires expliquant le jumeau numérique créé par nam.R.

Paul-Louis Barbier

Lead Developer Data Library

Diplômé Expert en informatique et systèmes d'information, Paul-Louis a été Lead dev en startup puis développeur backend avant d'arriver chez nam.R en mai 2018. Il s'occupe principalement du développement de la data library et est également support technique pour les autres équipes.

Sébastien Ohleyer

Computer Vision Scientist

Diplômé de l'Ecole Centrale de Lille en Analyse de Données et titulaire d'un Master de recherche en Mathématiques délivré par l'Université Lille 1, Sébastien a ensuite intégré le Master MVA de l'Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay. C'est dans le cadre de ce master qu'il rejoint nam.R en tant que Computer Vision Scientist.

Bastien Hell

Data Scientist – Computer Vision

Après une école d’Ingénieur, Bastien intègre l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) pour effectuer du traitement d’image et deep learning appliqués à l’information géographique. Début 2018, il rejoint nam.R en tant que Data Scientist spécialisé en Computer Vision.

Frédéric Maison

Office Manager

Après une expérience chez Geo PLC en tant qu'Office Manager, Frédéric rejoint nam.R dès le début du projet. Il accompagne la société dans sa structuration et son développement. Véritable couteau suisse, il agit en tant que support des équipes afin de répondre aux besoins de chacun et faire le lien avec les prestataires extérieurs.

Florentin Fromont

HR Assistant

Diplômé d’un Master en Management des RH et performance durable, Florentin intègre nam.R en février 2018. Il y exerce la fonction d’assistant RH. Son rôle est d’assurer la gestion administrative des RH, mettre en place un suivi des dossiers du personnel, intervenir en amont dans le processus de recrutement.

Jules Robial

Art Director

Diplômé des Métiers d’Art à l’école Estienne, école d’art de Paris, Jules dispose d’une formation de graphiste et de typographe. Chez nam.R depuis fin 2017, Jules s’occupe de toute l’identité visuelle de la startup, sur tous ses supports graphiques ou de communication, afin de développer l’image de la startup.

Claire Kaluska

Communication & Marketing Manager

Titulaire d'un Master en Marketing Opérationnel, Claire a travaillé dans des structures B to B de dimensions variées. Elle a développé la communication et le marketing opérationnel de services ou sociétés en cours de création, ce qui lui a permis d'avoir une vision 360 sur les projets. Elle rejoint nam.R en septembre 2018 en tant que chargée de marketing & communication.

Hassen El Golli

System Administrator, Consultant

Diplômé d’EPITECH, expert en systèmes et réseaux informatiques passionné de Hacking et de Cybersécurité, Hassen rejoint nam.R en 2018 pour participer aux challenges techniques que soulève aujourd'hui le Big Data. Engagé pour le logiciel libre et la neutralité du Net, il est séduit par l’idée d'une utilisation plus éthique de l'Open Data et des IA, et prend en charge l'infrastructure Cloud dans laquelle évolue l’équipe Digital Twin, avec ses pratiques DevOps et connaissances techniques.

Pierre Serafini

Front-end Developer, Consultant

Diplômé en Lettres Modernes puis en en développement web à l’UTBM, Pierre est rapidement devenu un expert du digital appliqué à la culture et aux médias. Son profil polyvalent à la fois Content, Dev et System ainsi que son expérience de plus de 10 ans dans les métiers du web l’ont amené au poste de CTO pour Trax, puis chez Open Minded. En tant que développeur Web et Front-End chez nam.R, il a trouvé un projet qui rejoint ses convictions écologiques et son envie de travailler pour elles.

Tristan De Malleray

Community Manager

Titulaire d’une L2 de droit obtenue à la FACO, Tristan s’est ensuite orienté vers la communication à l’ISCG. Après un DEES en communication numérique et média, il a achevé son parcours étudiant par l’obtention d’un master 2 en Management et Stratégies de Communication, Digital et E-Business. Il rejoint l’équipe nam.R en septembre 2018 en tant que Community Manager pour optimiser la visibilité de l’entreprise sur le web et les réseaux sociaux

Valentine Lambolez

Data Engineer

Diplômée d'un Master de Statistique et Informatique Socio-Économique à l'Université Lumière Lyon II, où elle s'est spécialisée en Data Engineering, Valentine a rejoint Deepki, où elle avait en charge le développement et la mise en place optimale de modèles statistiques propres aux clients. Elle rejoint nam.R en 2018 où elle officie en tant que Data Engineer.

Frédéric Kingué Makongué

Data Strategist

Documentaliste au diplômé du CNAM et de l'Université de Bordeaux, spécialisé dans l'archivage numérique, Frédéric renforce l'équipe Data Strategy grâce à son expertise en construction d'ontologies, structuration d'ensembles documentaires et analyse de corpus massifs de donnés.

Juliette Cocault

Business Analyst

Après avoir obtenu un Bachelor en Commerce au sein de l’université canadienne McGill, Juliette poursuit ses études à l’EDHEC. Dans le cadre de son master Juliette a rejoint nam.R pour un stage de 6 mois en Stratégie. Au sein de nam.R elle travaille sur la veille stratégique de l’entreprise, la mise en place d’un outil de veille automatique, et le développement d’indicateurs de performance pour la rénovation énergétique.

Nicolas Esse

Software engineer

Après une année passée à Shanghai, Nicolas rentre en France afin de poursuivre sa cinquième année à Epitech où il continue sa formation de développeur informatique. Il intègre nam.R fin Octobre 2018 en temps-partiel pour travailler sur les développements d’API et des différentes plateformes de l’entreprise.

Corentin Louison

Business Analyst

Actuellement en première année de Master of Science, International strategy & influence à SKEMA BS, Corentin intègre nam. R en juillet 2018. Il effectue un stage de 6 mois dans le cadre de son année de césure au sein du pôle solution et intervient dans des missions de veille & d'écosystème.

Mélisande Teng

Data Scientist intern – Computer Vision

Mélisande est bientôt diplômée de Centrale Paris en Mathématiques Appliquées et du master MVA de l'ENS Paris-Saclay. Elle a également suivi le MSc in Management de l'ESSEC dans la chaire Entrepreneuriat Social. Après avoir participé au programme Data Science for Social Good Europe sur la prédiction du risque de chaque enfant de ne pas être vacciné contre la rougeole en Croatie, elle rejoint nam.R en tant que stagiaire Computer Vision pour travailler sur le sujet d’analyse des images “Street View”.

Francis Valla

Web Integrator & Developer

Après deux années passées en Angleterre, Francis revient en France où il obtient un diplôme de stewart et exerce le métier d’hôte d’accueil au siège social d’EDF durant deux ans. Ayant toujours eu un attrait prononcé pour le développement, il décide en 2017 de se former en ligne avant d’intégrer l’ifocop en 2018. Dans le cadre de son stage de fin d’études, il rejoint nam.R et l’équipe Product pour intervenir sur le développement d’interfaces de démo web et de services.

partenaires

Pour le développement de nos outils d’intelligence artificielle et définir des règles métier applicables aux différents secteurs nous faisons appel à des structures privées et publiques telles que des laboratoires de recherche et des experts métier.

news

Cedric Villani vient prendre des nouvelles de nam.R au WebSummit

Lors de sa venue au Websummit, Cédric Villani est venu discuter avec les équipes de nam.R de nos derniers progrès et il est venu tester nos plateformes solaR et enRgy, l’occasion de faire un point d’étape et une rétrospective.

+

Une Data Library au service de la valorisation des données externes

Open data issues des secteurs privé comme public, données des réseaux sociaux, plateformes de données privées, le web est une source infinie de données externes. Tous types de formats sont diffusés : tables de données, données géolocalisées, API, images ou encore textes. Comment tirer profit de toute cette valeur dans le cadre de processus Big Data ?

+

Rapport au gouvernement “Les données géographiques souveraines”, des propositions ambitieuses dans un cadre clarifié

Le récent rapport sur les données géographiques propose un nouvel angle d'analyse sur les données géographiques produites en France. Tout d'abord le rapport nous rappelle que les données géographiques sont extrêmement variées dans leurs sujets.

+

nam.R sur Twitter

galerie

Data Job 2018

  

nam.R recrute ! Nous serons au @CdLouvre à l’occasion du salon #DataJob le 22 novembre 2018.

WEB SUMMIT 2018

Lisbon, Portugal - 11/2018

  

WEB SUMMIT 2018

Lisbon, Portugal - 11/2018

  

WEB SUMMIT 2018

Lisbon, Portugal - 11/2018

  

WEB SUMMIT 2018

Lisbon, Portugal - 11/2018

  

EGG Conference 2018

Paris, France - 11/2018

  

Notre CTO @GrassetGael parlera d’#IntelligenceArtificielle, de valorisation des #DonnéesGéolocalisées et des données satellites à la #EGGConference, premier événement organisé par @dataiku et consacré à la #DataScience et à l’#IA. Venez nombreux !

ComplexCity 2018

Turin, Italy - 10/2018

  

Duccio Piovani, notre Research Lead Data Scientist, présente le #DigitalTwin au workshop ComplexCity @SICC_IT #OpenData #SmartTransition #DataForGood

Web Summit 2018

Paris, France - 10/2018

  

Le compte à rebours pour le @WebSummit 2018 a commencé! Nous sommes impatients de vous rencontrer et de parler de ce que l’ #IA a à offrir au monde – et plus particulièrement au #développementdurable #WebSummit2018 #FrenchTech #GreenTech #IAForGood #DataForGood

HSBC : Smart Cities

Paris, France - 10/2018

  

Merci à @vpecresse et #HSBCSmartcities pour ces passionnants échanges sur la #Data, l’#IA et les #SmartCities @namr_france #ParisInfraWeek #DataForGood

HSBC: Smart Cities

Paris, France - 10/2018

  

#namr_france est heureux de participer à la journée #HSBCSmartCities: @g-labrousse a présenté les nouvelles opportunités offertes par les #data dans les nouvelles transactions #SmartCities #dataForGood #ParisInfraWeek

ODPP: Observatoire Open Data

Paris, France - 10/2018

  

Semaine de l’Open Data par principe #ODPP , @namr_France assiste à la présentation de l’Observatoire Open Data des Territoires #opendata @datagouv #collterr

ODPP: Atelier ETALAB

Paris, France - 10/2018

  

Comment élargir le service public de la #donnée ? Quels champs prioriser ? Atelier passionnant animé par @Etalab dans le cadre de la semaine #ODPP

Séminaire nam.R

Paris, France - 10/2018

  

Retour en image sur le séminaire organisé à l’occasion des 1 an de @namr_france à bord de la péniche @lesmaquereaux, ambiance studieuse mais festive ! #teamnamr #OpenData #IntelligenceArtificielle #TransitionEcologique

IEEE – DSAA 2018

Turin, Italy - 10/2018

  

Nous sommes heureux de participer à l’IEEE #DSAA2018 #Torino #DataScience #environnement #dataforgood

Dreamforce 2018

San Francisco, USA - 09/2018

  

Nous assistons à la community Cloud Keynote de #Dreamforce2018. Dans l’attente de découvrir de nouvelles fonctionnalités pour les produits @namr_france @salesforce ! #aiforgood #FranceisAI

Séminaire à l’Institut Français de Norvège

Paris, France - 09/2018

  

Nous étions au séminaire “Observations, #AI, #SustainableDevelopment” de l’@ifnorvege : #EarthObservation est indispensable à la création de #SolutionsInnovantes pour le climat @DSMeu @sup_recherche #H2020. #EUDigital #copernicus #sdg #dataforgood

France Digitale Day 2018

Paris, France - 09/2018

  

Merci @VillaniCedric pour notre échange au #FDDay à l’@Elysee sur l”#IA & l’#opendata au service de la #TransitionÉcologique ! @FRdigitale @namr_france @mounir @nautoui @MissionVillani #frenchtech #aiforgood

Présentation Ministère de la Transition Ecologique

Paris, France - 09/2018

  

Ravi de notre échange avec @ar_leroy et @caromarek de @ademe à l’occasion de la journée de présentation du programme #FAIRE et d’avoir pu présenter nos plateformes d’ #IA pour la #TransitionEcologique @namr_france @FdeRugy @Min_Ecologie @PlanBatiment #FrenchTech

Inspire Conference 2018

Anvers, Belgique - 09/2018

  

@namr_france participe à la conference #inspire_eu2018 qui met en avant l’importance de la qualité des données @opengeospatial

Collège de France

Paris, France - 09/2018

  

@namr_france heureux d’avoir participé au Grand Programme Transversal de #FinanceVerte & Durable de @LouisBachelier et présidé par @pierrelouislions au @collegedefrance ! Merci @jmbeacco @petertankov @jeanmichellasry @voisin_steph @pierreducret @patriciacrifo @CarolineLeMeaux

Vivatech 2018

Paris, France - 05/2018

  

Emmanuel Macron était à #vivatech2018. Grégory Labrousse a pu lui présenter nam.R qui incarne parfaitement les valeurs d’une startup d’intérêt général.

Vivatech 2018

Paris, France - 05/2018

  

Un stand aux couleurs de nam.R pour servir de scène aux pitch des 3 jours de #vivatech2018. #DIY

AI for Good 2018 – ITU

Geneva, Switzerland - 05/2018

  

Conférence #AIforgood2018

Data Science Summer School

Paris, France - 07/2018

  

Duccio et Sacha sont toute la semaine de la Data Science Summer School pour présenter les projets de nam.R. #DS3

GeoDataDays 2018

Le Havre, France - 07/2018

  

@namr_france était présent aux #GeoDataDays2018 organisés par @afigeo_asso_fr et @DecryptaGeo. Grand rendez-vous des producteurs et utilisateurs des données géographiques. #opendata #geodata

Web Summit 2017

Lisboa, Portugal

  

Président Hollande talks with Gregory Labrousse about the Open Data revolution. François Hollande was one of Open Data’s pioneers alongside President Barack Obama.

Web Summit 2017

Lisboa, Portugal

  

Meeting with Professor Mohan Munasinghe, Nobel Prize for Peace dedicated to his contribution to define the Sustainable Development Goals. nam.R is a key actor in the SDG working groups.

Data Science Summer School

Paris, France - 07/2018

  

Grégory rencontre ann LeCun à la Data Science Summer School. L’occasion de présenter le travail de nam.R pour mettre la #datascience au service de la transition écologique. #iaforgood

Hackathon DataEnergie 2017

Paris, France - 06/2017

  

nam.R est lauréat du Hackathon DataEnergie 2017 organisé par @rte_france @GRTgaz @enedis @GRDF @Etalab et @LIBERTE_LL. #hackathon #victory

Websummit 2017

Lisbon, Portugal - 11/2017

  

L’équipe nam.R au complet (ou presque !) s’était rassemblée à Lisbonne à l’occasion du #websummit2017.

Websummit 2017

Lisbon, Portugal - 11/2017

  

Le stand de nam.R au #websummit2017, un lieu pour découvrir le projet ambitieux de nam.R et son #digitaltwin.

Websummit 2017

Lisbon, Portugal - 11/2017

  

A la rencontre d’@enigma_data, société majeure de l’#opendata aux Etats-Unis. Une curiosité toute particulière pour l’immense dépôt de données qu’ils ont constitué : Enigma Public. #opendata

Websummit 2017

Lisbon, Portugal - 11/2017

  

Le stand en construction de nam.R, le projet prend vie au #websummit2017.

Dreamforce 2017

San Francisco, U.S.A - 11/2017

  

nam.R était à #dreamforce2017, la grand messe de Salesforce. Au programme, toutes les déclinaisons du préfixe my : #myEinstein, #mySalesforce, #myTrailhead !

World Efficiency Solutions 2017

Paris, France - 12/2017

  

@GrassetGael présente nam.R au #WorldEfficiencySolutions2017.

World Efficiency Solutions 2017

Paris, France - 12/2017

  

Le stand de nam.R au #WorldEfficiencySolutions2017, événement complémentaire au #OnePlanetSummit !

World Efficiency Solutions 2017

Paris, France - 12/2017

  

@LouisPetros est présent sur le stand pour présenter le projet de nam.R pour la #transitionécologique. #WorldEfficiencySolutions2017

World Efficiency Solutions 2017

Paris, France - 12/2017

  

@g_labrousse et @LouisPetros présentent à la ministre @brunepoirson le projet de nam.R pour la #transitionécologique. #WorldEfficiencySolutions2017

Big Data Paris 2018

Paris, France - 03/2018

  

@GrassetGael représente @namr_france pour les finales du Trophées Big Data à @BigDataParis

Big Data Paris 2018

Paris, France - 03/2018

  

@Nicolas_data présente la #DataLibrary et son usage à #BigDataParis2018. #opendata #satellite #aerialimagerey

Big Data Paris 2018

Paris, France - 03/2018

  

@g_labrousse présente le projet nam.R à une audience nombreuse rassemblée à #BigDataParis2018

Big Data Paris 2018

Paris, France - 03/2018

  

Lila Tretikov, CEO de Terrawatt Initiative & co-fondatrice de nam.R à Big Data Paris

Observatoire de l’Open Data

Paris, France - 04/2018

  

nam.R est fier d’avoir participé à la création de l’Observatoire de l’Open Data en partenariat avec @OpenDataFrance, @Etalab, @caissedesdepots, @sciencespo. #opendata

Vivatech 2018

Paris, France - 05/2018

  

La Team nam.R est présente en force à #vivatech2018. Les curieux de #DigitalTwin, d’#ODD et d’ #AIforgood sont venus nombreux pour discuter des projets de @namr_france.

AI for Good 2018 – ITU

Geneva, Switzerland - 05/2018

  

Gaël à la conférence de l’International Telecommunications Union pour l’#IAforGood

Meet-up Green Tech Verte

Paris, France - 05/2018

  

@g_labrousse présente nam.R au Meet-up de la GreenTechVerte

Conférence Comité21

Paris, France - 06/2018

  

Conférence #anthropocene & #ia du @Comite21, avec @Bettina_Laville & @LouisPetros de @namr_france

Toulouse Space Show 2018

Toulouse, France - 06/2018

  

@Charles_data et @GuillaumeLarch sont présents au #ToulouseSpaceShow2018. Ils peuvent y échanger sur notre usage de la donnée satellite aux experts du secteurs, producteurs comme utilisateurs. #satellite #newspace #opendata

Data Science Summer School

Paris, France - 07/2018

  

Présentation de Duccio et Sacha de l’utilisation de leur algorithme de shape matching à la Data Science Summer School. #DS3 #datascience #geomatics

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4 rue Foucault, 75116 Paris
+33 (0) 1 85 800 801
contact@namr.com

Cedric Villani vient prendre des nouvelles de nam.R au WebSummit

Lors de la rédaction de son rapport AI for Humanity, donner un sens à l’intelligence artificielle, Cédric Villani avait auditionné nam.R et reçu une contribution qui a été intégrée dans la quatrième partie : “L’intelligence artificielle au service de la transition écologique”. En particulier, Cédric Villani rappelle l’importance de continuer le mouvement d’ouverture des données (écologique, publiques et privées) dans lequel nam.R s’inscrit. Il conclut que :

“Cette libération pourrait servir à encourager les innovations qui ouvrent la voie à des actions rapides : rénovation mutualisée de l’habitat, valorisation des énergies renouvelables, efficacité énergétique, facilitation des circuits courts, valorisation des déchets des particuliers et des industriels, permis de construire, permis de démolir, etc…”

C’est avec cette exacte volonté que nam.R a été créé il y a deux ans et que nous nous sommes fixés la mission de rendre la donnée accessible, actionnable pour la transition écologique. Nous sommes aujourd’hui quarante personnes, avec une forte composante technique (25 personnes dans l’équipe technique, 15 data scientist, 7 PhD) et des expertises multiples dans l’analyse d’imagerie satellite, le traitement de données géolocalisées et la mise en relation de données très hétérogènes comme celles issues de l’Open Data.

Lors de sa visite hier sur notre stand du WebSummit, Cédric Villani a en particulier pu tester les plateformes sola.R (qui référence des information techniques sur les toitures et leur environnement pour cibler les meilleurs toitures à solariser, créer des grappes locales de déploiement et optimiser la transition vers une énergie plus verte) et enRgy (qui référence des informations morphologiques et énergétiques des bâtiments et de leur environnement afin de cibler des opérations d’efficacité énergétique, obtenir des rendements d’échelle en faisant des opérations groupées et plus généralement optimiser l’efficacité énergétique du parc français).

Merci Cédric d’être venu nous voir au WebSummit et à bientôt !

Une Data Library au service de la valorisation des données externes

Open data issues des secteurs privé comme public, données des réseaux sociaux, plateformes de données privées, le web est une source infinie de données externes. Tous types de formats sont diffusés : tables de données, données géolocalisées, API, images ou encore textes. Comment tirer profit de toute cette valeur dans le cadre de processus Big Data ?

Avant de vous présenter la solution qui a été développée par nam.R, il est important de mieux en comprendre les activités. nam.R est un producteur de données qui a pour particularité de ne mobiliser dans ses processus Data Science que des données externes. Ce principe fondateur a pour avantage de ne pas faire dépendre nam.R des données de partenaires qui pourraient fixer des exclusivités quant à l’usage de leurs données. nam.R a développé une expertise dans les données concernant tous les secteurs de la transition écologique : développement des énergies renouvelables, opérations d’efficacité énergétique, smart grids, circuits courts… Ses équipes de Data Science exploitent des données géolocalisées mais aussi des images ou des données textuelles afin de construire à la maille la plus fine une information actionnable par une grande variété d’acteurs.

Dans la mesure où la donnée externe constitue l’unique source de données exploitée par nam.R, il est nécessaire d’en exploiter toute la richesse. C’est pourquoi la start up a entrepris de construire une base de connaissance structurée la plus vaste possible.

La première exigence de cette base était qu’elle soit exhaustive de toutes les sources de données structurées en France. Pour cela un travail important de recensement des sources open data et de données fermées a été crucial et suscite une veille permanente. A partir de cette liste, nam.R a pu développer des scrapers qui parcourent quotidiennement les pages de ces sites web. Ces scrapers téléchargent tous les datasets et en récupèrent de manière structurée toutes les métadonnées disponibles.

La seconde exigence était d’harmoniser l’information disponible sur chacune des bases de données afin de pouvoir les requêter de manière équitable. Pour cela, le développement de miners a été nécessaire. Les miners complètent les scrapers car ils parcourent les fichiers téléchargés en eux-mêmes. Ils tirent de nombreuses informations sur chacun des fichiers comme le nombre d’enregistrements, le nombre de variables, l’en-tête et le type de chacune des colonnes et (prochainement) même une thématique ou plusieurs à partir d’un traitement à base de Natural Language Processing.

Enfin, la troisième exigence est de parvenir à mettre en place un pipeline fluide d’intégration de la donnée externe au sein de processus de traitement en Machine Learning. La robustesse du pipeline repose sur sa capacité à s’adapter à la mise à jour de la donnée source. Alerté par les scrapers, le Data Scientist peut mettre à jour les bases de données qu’il traite en amont du flow. A court termes la Data Library sera en capacité de scorer les évolutions issues de la mise à jour du dataset. Si le schéma reste cohérent et que le nombre d’enregistrements n’est pas décuplé, le dataset peut automatiquement être mis à jour.

Les opportunités qu’ouvrent l’open data ou la multiplication des marketplaces de data doivent être saisis avec de nouveaux outils. La Data Library de nam.R cherche à être à la hauteur de ces enjeux. Toujours en phase de développement, cette Data Library a déjà de nombreux usages en interne. De premières exploitations ouvertes au public se feront en février dans le cadre de l’observatoire de l’open data que nam.R développe en partenariat avec l’association OpenData France, Etalab et la Cour des Comptes.

Rapport au gouvernement “Les données géographiques souveraines”, des propositions ambitieuses dans un cadre clarifié

Rapport au Gouvernement “Les données géographiques souveraines”, Valéria FAURE-MUNTIAN, députée de la Loire, Juillet 2018 : Disponible ici

La donnée géographique souveraine comme ‘nouveau’ cadre de réflexion pour une data stratégie nationale

Le récent rapport sur les données géographiques propose un nouvel angle d’analyse sur les données géographiques produites en France. Tout d’abord le rapport nous rappelle que les données géographiques sont extrêmement variées dans leurs sujets (description du territoire dans ses aspects physiques naturels, artificiels, visibles comme invisibles) mais ont pour particularité de toutes trouver leur utilité directement de leur composante géolocalisée. Le rapport propose une distinction intéressante entre les données “socle” (fond de carte agnostique des usages qui en seront faits) et les données “métier” (données géographiques produites dans le cadre d’un besoin d’une mission).

Le rapport a également pour grand intérêt de proposer une définition très claire de ce qui donne à une donnée géographique un caractère souverain. Cette souveraineté sera tirée de l’ indépendance dans laquelle elle est produite (le rapport n’exclut pas que la donnée puisse être produite par un tiers privé mais insiste sur le fait que la puissance publique doit pouvoir maîtriser techniquement la production, de l’acquisition jusqu’au stockage de l’information) et de l’ autorité qu’aura la donnée géographique diffusée par l’Etat. Par autorité, le rapport reprend assez largement le travail de l’administrateur général des données dans le rapport sur les données de référence ; l’autorité d’une donnée ne se décrète pas, elle doit faire autorité, c’est-à-dire s’imposer d’elle-même par sa qualité et sa réutilisabilité (à ce titre on pourrait être surpris de ne pas retrouver la mention aux principes FAIR dans ce rapport). C’est sur cette dimension d’autorité qu’une partie conséquente du rapport va s’appuyer pour défendre plusieurs propositions.

Les propositions fortes du rapport

Créer un point d’accès unique à la donnée géographique sous la responsabilité de l’IGN

La création d’un guichet unique de la donnée est un pari qui a été entrepris à plusieurs reprises à travers des projets comme le Géoportail, le Géocatalogue ou encore geo.data.gouv.fr. Il est évident que chacun de ces points d’accès est très spécifique et beaucoup d’utilisateurs (nam.R inclu) témoignent des nombreuses barrières à l’entrée que chacune de ces plateformes représentent. La nouvelle mouture de geo.data.gouv.fr de cet été augmentera probablement le degré d’utilisabilité de cette plateforme qui s’impose progressivement comme référence. Le choix de désigner l’IGN comme porteur d’un nouveau portail peut être intéressant étant donné les ressources et compétences disponibles au sein de l’Institut, néanmoins on peut émettre certaines réserves sur ses capacités à imposer un nouvel espace qui fera autorité.

L’introduction de la DINSIC au sein du CNIG (en tant que secrétaire) et la faire siéger ès-qualité au conseil d’administration de l’IGN

La DINSIC rattachée au Premier Ministre pourrait prendre une place de plus en plus importante au sein de la gouvernance de l’IGN et du CNIG. Cela est justifié par le fait que la mission des producteurs de données géographiques se veut de plus en plus interministériel et non l’apanage des seuls ministères chargés du développement durable et de l’agriculture.

Transférer à l’IGN la mission topographique de la DGFiP

S’il ne s’agirait dans un premier que d’une évaluation des impacts techniques et organisationnels, juridiques et financiers d’un transfert des missions topographiques de la DGFiP à l’IGN, cette prise de décision pourrait être salutaire dans la perspective de la réalisation de la RPCU.

Mandater l’IGN pour jouer un rôle plus actif dans la réalisation du PCRS

Le Plan de Corps de Rue Simplifié est un projet fantastique initié en 2011. L’Afigéo a même déclaré lors des Géo Data Days (3-4 juillet 2018, Le Havre) qu’il faisait des émules à l’étranger par la grande qualité des spécifications dont il a fait l’objet. Dynamiser sa réalisation grâce à un mandat plus clair de l’IGN en tant que pilote permettrait de concrétiser ce superbe projet. L’IGN a déjà déclaré à l’occasion des Géo Data Days qu’il se positionnerait comme un acteur actif sur le PCRS 1.

Poser un principe de gratuité de la mise à disposition des données géographiques souveraines, imposer la licence ouverte comme unique référence

C’est peut-être sur cette dernière proposition que la rapport était le plus attendu. Celui-ci est ambitieux : il propose non seulement de garantir l’accès gratuit aux données géographiques souveraines mais de le faire dans des conditions permettant sa plus libre réutilisation (qui est permise par la licence ouverte, plus largement que la licence ODbL ou d’autres licences Share Alike). Ces principes d’accès libre et gratuit aux données géographiques souveraines pourra certainement permettre le développement d’un plus grand nombre de projets mobilisant des données géographiques de qualité. Cela aura également pour vertu de renforcer l’autorité des données dans la mesure où elles deviendraient plus aisément les données de référence d’un domaine. Néanmoins, il ne faut pas écarter le risque de la diminution en qualité des données géographiques souveraines si des manques venaient à subvenir, la réutilisation qui est au principe de l’autorité de la donnée souveraine ne pourra être effective que si la qualité des données et des métadonnées est maintenue ou améliorée.