La base de données énergétiques augmentée par l’IA

Des données géolocalisées pour des analyses réalistes

namR a créé la base de données énergétiques géolocalisées à l’adresse et exhaustive pour définir des trajectoires de décarbonation & des stratégies d’offres s’appuyant sur la réalité du potentiel de rénovation énergétique de votre portefeuille ou du territoire.

données renovation énergétiques

Pourquoi est-ce innovant ?

Une intelligence du territoire optimisée par l' IA

L'expertise namR en IA et Big Data croisée à notre expertise métier en thermique & morphologie des logements nous a permis de développer la base de données énergétiques des logements la plus aboutie du marché (complète sur 100% des bâtiments résidentiels et exhaustive sur les données clés) .

Données géolocalisées

Toutes les données énergétiques namR sont disponibles à l’échelle de l’adresse postale grâce à notre géocodeur

Données fiables

Le moteur de calcul namR, conçu par des experts en rénovation énergétique, se base sur l’open data et des données de référence sur le marché pour offrir un résultat neutre et de confiance.

Données complètes

namR est allé plus loin que le DPE et propose une estimation financière alignée avec la réalité du marché (coûts travaux, aides nationales et locales et économies d'énergie) et la personnalisation de cette  estimation ( budget ou liste de travaux)

Données généralisées

Les données open data sont rarement au niveau du logement, namR propose une base de données disponible sur 100% des logements.

0 millions
de bâtiments résidentiels disponibles dans notre base
0 %
réponses DPE et scénarios de rénovation (là où l'open data couvre 20%)
+ 0 caractéristiques
des logements prises en compte pour nos calculs travaux
0 80%
des DPE estimés par namR sont corrects à une étiquette près

UN APPUI POUR TOUTES LES FONCTIONS

Une intelligence
au service des métiers

L' outil namR répond aux problématiques de tous les métiers investis dans l’atteinte de trajectoires de décarbonation au travers de la solarisation des logements.

Data & Risques

Aide au reporting ESG, définition scoring de décarbonation

Marketing

Pricing d’offres, ciblage marketing (lead local)

Sales

Analyse zone de chalandise, stratégie de marché

Comment ça fonctionne ?

Une API de données énergétiques simple d’utilisation

Géolocalisation

Association automatique au géocodeur namR de chaque ligne de vos listes de bâtiment

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Qualité

Prise en compte de toutes les évolutions réglementaires de la rénovation énergétique et amélioration continue des modèles d’IA

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Personnalisation

Points d’accès des données namR organisés autour des grandes dimensions d’un projet de rénovation énergétique en réponse à vos enjeux propres (scoring croisé avec vos données, ciblage marketing,...)

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Pourquoi utiliser Namr ?

Offrez-vous la meilleure expertise IA dans la rénovation énergétique

Les choix de conception & développement tech namR permettent de garantir fiabilité, rapidité et précision de nos préconisations de travaux à chaque adresse.

  • Appui sur les acteurs & méthodes de référence de la filière
  • Exploitation de l’open data couplée à notre modèle numérique des logements
  • Technologies IA et méthodes expertes de la thermique du bâtiment
  • Intégration des données de référence validées par la filière (coûts travaux, aides…)
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Cas client

La Banque Postale choisit les données DPE namR pour son reporting Pilier 3 ESG

La Banque Postale

Dans le cadre du nouveau reporting Pilier 3 ESG, les banques doivent publier un état des lieux des notations DPE pour les prêts garantis par des biens immobiliers résidentiels

Enjeux

Reporter un portefeuille immobilier résidentiel 100% associés à une notation DPE

0 %*

poids des crédits sans DPE

Résultats

La livraison de données a été effectuée en 15 jours du cadrage à l’exploitation finalisée des données 

0

adresses postales livrées avec un label DPE

*Rapport Pulse of Banking KPMG 2023

Accélérez vos décisions grâce à nos données energétiques

Plusieurs banques utilisent déjà nos données pour aller plus vite dans la connaissance de leur portefeuille, la définition de trajectoires et leurs reporting.

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