La base de données énergétiques augmentée par l’IA
Des données géolocalisées pour des analyses réalistes
namR a créé la base de données énergétiques géolocalisées à l’adresse et exhaustive pour définir des trajectoires de décarbonation & des stratégies d’offres s’appuyant sur la réalité du potentiel de rénovation énergétique de votre portefeuille ou du territoire.
Données géolocalisées
Toutes les données énergétiques namR sont disponibles à l’échelle de l’adresse postale grâce à notre géocodeur
Données fiables
Le moteur de calcul namR, conçu par des experts en rénovation énergétique, se base sur l’open data et des données de référence sur le marché pour offrir un résultat neutre et de confiance.
Données complètes
namR est allé plus loin que le DPE et propose une estimation financière alignée avec la réalité du marché (coûts travaux, aides nationales et locales et économies d'énergie) et la personnalisation de cette estimation ( budget ou liste de travaux)
Données généralisées
Les données open data sont rarement au niveau du logement, namR propose une base de données disponible sur 100% des logements.
Une intelligence
au service des métiers
L' outil namR répond aux problématiques de tous les métiers investis dans l’atteinte de trajectoires de décarbonation au travers de la solarisation des logements.
Data & Risques
Aide au reporting ESG, définition scoring de décarbonation
Marketing
Pricing d’offres, ciblage marketing (lead local)
Sales
Analyse zone de chalandise, stratégie de marché
Une API de données énergétiques simple d’utilisation
Géolocalisation
Association automatique au géocodeur namR de chaque ligne de vos listes de bâtiment
Qualité
Prise en compte de toutes les évolutions réglementaires de la rénovation énergétique et amélioration continue des modèles d’IA
Personnalisation
Points d’accès des données namR organisés autour des grandes dimensions d’un projet de rénovation énergétique en réponse à vos enjeux propres (scoring croisé avec vos données, ciblage marketing,...)
Offrez-vous la meilleure expertise IA dans la rénovation énergétique
Les choix de conception & développement tech namR permettent de garantir fiabilité, rapidité et précision de nos préconisations de travaux à chaque adresse.
-
Appui sur les acteurs & méthodes de référence de la filière
-
Exploitation de l’open data couplée à notre modèle numérique des logements
-
Technologies IA et méthodes expertes de la thermique du bâtiment
-
Intégration des données de référence validées par la filière (coûts travaux, aides…)
Cas client
La Banque Postale choisit les données DPE namR pour son reporting Pilier 3 ESG
La Banque Postale
Dans le cadre du nouveau reporting Pilier 3 ESG, les banques doivent publier un état des lieux des notations DPE pour les prêts garantis par des biens immobiliers résidentiels
Enjeux
Reporter un portefeuille immobilier résidentiel 100% associés à une notation DPE
poids des crédits sans DPE
Résultats
La livraison de données a été effectuée en 15 jours du cadrage à l’exploitation finalisée des données
adresses postales livrées avec un label DPE
*Rapport Pulse of Banking KPMG 2023
Accélérez vos décisions grâce à nos données energétiques
Plusieurs banques utilisent déjà nos données pour aller plus vite dans la connaissance de leur portefeuille, la définition de trajectoires et leurs reporting.
Diagnostic de Performance énergétique : le classement français
Accompagner les Français dans la transition énergétique de leur logement : une réponse durable aux défis énergétiques et économiques de demain. Hyères est la ville française de plus de 50000 habitants disposant de la plus grande proportion de logements classés A et B Le département des Bouches-du-Rhône dispose du plus faible ratio de passoires énergétiques […]
Le rôle des banques pour accélérer la rénovation énergétique
La nécessité de rénover le parc immobilier français n’a jamais été aussi forte. Ce dernier est en effet responsable de 40 % du total des émissions de CO₂. D’autre part, 4,8 millions de logements sont de véritables passoires thermiques et le bâti tertiaire représente à lui seul près d’⅓ de la consommation énergétique nationale. Tandis […]
Identifier les biens qui seront interdits à la location grâce à l’intelligence artificielle
La Loi Énergie Climat de 2019 fixe une obligation pour les propriétaires de ne proposer à la location que des biens respectant un certain seuil de performance énergétique. Le bien loué ne doit pas dépasser un seuil maximal de consommation d’énergie finale qui s’élève à 450 kilowattheures d’énergie finale par mètre carré de surface habitable […]